Nginx多站点配置certbot自动申请证书
1.创建站点目录
首先，确保你已经在服务器上创建了用于存放网站文件的目录。
sudo mkdir -p /var/www/rram_top
sudo mkdir -p /var/www/memristor_cn
然后，设置这些目录的权限，确保 Nginx 可以读取和写入：
sudo chown -R $USER:$USER /var/www/rram_top
sudo chown -R $USER:$USER /var/www/memristor_cn
2.创建和编辑 Nginx 配置文件
Nginx 的站点配置文件通常位于 /etc/nginx/sites-available/ 目录下。你可以为每个域名创建一个单独的配置文件，或者将它们都放在一个文件中。
为 rram.top 和 w...
TigerVNC的安装使用与开机自启动
TigerVNC 安装
本文使用的环境为ubuntu 20.04
先执行命令：sudo apt update
安装TigerVNC命令：sudo apt install tigervnc-standalone-server
TigerVNC设置
密码设置，执行命令：vncpasswd，输入密码后会询问你yes or no，选择no，不然的话只是远程桌面查看了，而不是可以远程桌面操控电脑
桌面启动设置，编辑 ~/.vnc/xstartup 文件，即执行命令：vim ~/.vnc/xstartup写入以下内容：
#!/bin/sh
PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin
unset SESSION_MANAGER
unset DBUS_SESS...
Python调用C代码
在windows上测试，首先把文件.c转换成.dll或者.so文件
下面是C语言的代码，里面包含一个foo函数：
#include<stdio.h>
int foo()
{
int i,k,m;
for(i=0;i<1000;i++)
{
for(k=0;k<1000;k++)
{
for(m=0;m<1000;m++);
}
}
return 0;
}
将C语言代码保存为.c文件。在当前目录下进入cmd。（前提是有mingw环境）执行命令gcc -o foo.so -shared -fPIC foo.c转化为.so文件，gcc foo.c -shared -o foo.dll转化为.dll文件。
编写Pyt...
一些常用的Linux命令
安装V2Ray
Ubuntu/Debian 系统: apt-get update -y && apt-get install curl -y
CentOS 系统: yum update -y && yum install curl -y
安装V2Ray: bash <(curl -s -L https://git.io/v2ray.sh)
VMware tools安装
sudo apt install open-vm-tools
sudo apt install open-vm-tools-desktop
重启ubuntu
切换Python包安装源
豆瓣源
-i https://pypi.douban.com/...
Markdown如何使用？
主要内容
Markdown是什么？
谁创造了它？
为什么要使用它？
怎么使用？
谁在用？
尝试一下
正文
1. Markdown是什么？
Markdown是一种轻量级标记语言，它以纯文本形式(易读、易写、易更改)编写文档，并最终以HTML格式发布。
Markdown也可以理解为将以MARKDOWN语法编写的语言转换成HTML内容的工具。
2. 谁创造了它？
它由Aaron Swartz和John Gruber共同设计，Aaron Swartz就是那位于去年（2013年1月11日）自杀,有着开挂一般人生经历的程序员。维基百科对他的介绍是：软件工程师、作家、政治组织者、互联网活动家、维基百科人。
他有着足以让你跪拜的人生经历：
14岁参与RSS ...
脉冲神经网络
脉冲神经网络（Spiking Neural Network,SNN）脉冲神经网络是源于生物启发的新一代人工神经网络模型，属于深度学习的子集，且具有较强的生物基础支撑。
思路是这样的，动态神经网络中的神经元不是在每一次迭代传播中都被激活（而在典型的多层感知机网络中却是），而是在它的膜电位达到某一个特定阈值才被激活。当一个神经元被激活，它会产生一个信号传递给其他神经元，提高或降低其膜电位。
简介
脉冲神经网络 （SNN-Spiking Neuron Networks) 包含具有时序动力学特性的神经元节点、稳态-可塑性平衡的突触结构、功能特异性的网络环路等，高度借鉴了生物启发的局部非监督(如脉冲时序依赖可塑性、短时突触可塑性、局部稳态调节等)、全局弱监督(如多巴胺奖赏学习、基...
什么是忆阻器？
忆阻器，全称记忆电阻器(Memristor)。它是表示磁通与电荷关系的电路器件。忆阻具有电阻的量纲，但和电阻不同的是，忆阻的阻值是由流经它的电荷确定。
因此，通过测定忆阻的阻值，便可知道流经它的电荷量，从而有记忆电荷的作用。1971年 [1] ，蔡少棠从逻辑和公理的观点指出，自然界应该还存在一个电路元件，它表示磁通与电荷的关系。2008年 [2] ，惠普公司的研究人员首次做出纳米忆阻器件，掀起忆阻研究热潮。纳米忆阻器件的出现，有望实现非易失性随机存储器。
并且，基于忆阻的随机存储器的集成度，功耗，读写速度都要比传统的随机存储器优越。此外，忆阻是硬件实现人工神经网络突触的最好方式 [3] 。由于忆阻的非线性性质，可以产生混沌电路，从而在保密通信中也有很多应用